Engineering OS : pourquoi le matériel réglementé a besoin de son propre système d'exploitation

Un compte rendu de l'intervention de Stéphane Dicostanzo, fondateur de Koddex, au Tech for Industry Show. Regardez le pitch complet ci-dessous, puis lisez le compte rendu.

Le logiciel était la partie facile

Au cours de l'année écoulée, l'IA a redéfini la manière dont on construit le logiciel. Nous sommes passés d'une fenêtre de chat qui renvoyait des bouts de code, à des copilotes intégrés dans l'IDE, puis à des agents autonomes qui écrivent le logiciel à notre place. Ce basculement est réel, et il ne fait qu'accélérer.

La même transformation arrive dans l'industrie. Quiconque travaille dans le secteur le ressent déjà. Mais il y a un piège : le logiciel était la version facile. L'industrie, c'est une tout autre histoire.

Le problème de la complexité

Dans l'industrie, un seul produit, ce sont des dizaines de milliers de composants, des milliers de spécifications techniques et des centaines de normes réglementaires. Rien n'existe isolément. Tout est lié, et ces liens créent des dépendances, une toile presque infinie de dépendances. Changez une seule mesure sur une seule pièce, et vous devez relancer une analyse d'impact sur tout le système. La complexité se démultiplie immédiatement.

Pour gérer cela, l'écosystème actuel s'appuie sur des outils verticaux, spécifiques à chaque domaine. Les systèmes PLM, QMS et ERP sont puissants et très spécialisés, mais ce sont aussi des silos de données, et ils sont rigides. Alors, pour suivre ce qui se passe réellement sur le terrain, les équipes comblent les vides avec des fichiers Excel, Monday, Notion et Jira, tout ce qui reste au plus près du processus réel.

Résultat : les données se dispersent et se dupliquent. Près de la moitié du coût d'un projet finit par aller non pas dans le produit lui-même, mais dans sa structure : synchroniser les données, tenir des réunions de synchronisation et résoudre les non-conformités que la fragmentation a créées en premier lieu.

C'est un environnement difficile pour l'IA. Mais surtout, c'est difficile pour les équipes qui font le travail. C'est le problème que Koddex a entrepris de résoudre, pour les équipes d'abord.

Ce qu'est Koddex

Koddex est le socle de votre système d'ingénierie. Il vous permet de modéliser vos processus métier, de modéliser les données que ces processus requièrent, puis d'instancier ces données dans un environnement que vous avez structuré vous-même.

Au lieu de créer des enregistrements dans des fichiers Excel ou des tableaux Monday que chacun peut remodeler à sa guise, vous les créez dans un système qui conserve sa structure. Vous connectez vos sources de référence existantes pour que les données restent propres, puis vous déployez ce processus à travers toute l'entreprise.

C'est important, car les données ne restent pas au même endroit. Une pièce définie par le bureau d'études est aussi nécessaire aux ventes lors du transfert, à la maintenance, et aux équipes d'intégration lorsque le produit est installé. La continuité doit s'étendre de bout en bout. C'est ce que Koddex apporte.

Conçu pour l'ingénierie

Parce que c'est le monde de l'ingénierie, Koddex intègre des capacités que les logiciels génériques n'offrent pas.

La traçabilité. La conformité est une préoccupation bien réelle dans l'industrie. Vous devez savoir quelle exigence est entrée dans quel composant, pour exécuter quel test, pour valider quelle réglementation. En construisant un graphe de connaissances, Koddex vous donne, à tout instant, l'ensemble complet des données connectées.

Le verrouillage et la révision. Les utilisateurs de PLM reconnaîtront le concept, mais le monde physique change la donne. Une fois qu'un produit est expédié, il vit sur le site du client. Un déploiement de code ne le mettra pas à jour. Le produit doit continuer à vivre sous sa forme livrée, tout en pouvant évoluer, ce qui implique de créer une nouvelle révision pour le faire avancer.

La gouvernance et la sécurité. Une couche critique, traitée comme telle.

L'analyse d'impact. Grâce à la modélisation globale, lorsque vous modifiez une pièce, un attribut ou une formule, vous voyez exactement ce que cela affecte. Est-ce que cela touche le processus de vente ? Le processus de maintenance ? Avec Koddex, les éléments concernés s'illuminent instantanément. C'est efficace pour les humains, et tout aussi précieux pour l'IA.

Bon pour les humains, bon pour l'IA

L'IA adore les données, mais les données seules ne suffisent pas. Koddex donne aussi au modèle le contexte : la carte de ce qui est connecté à quoi. Plutôt que de brasser l'ensemble de vos données, l'IA n'extrait que ce qui est pertinent. Cela économise des tokens, et cela réduit les hallucinations.

Où en est Koddex aujourd'hui

Koddex a un an et demi, il est en production, en service, avec un système d'onboarding éprouvé. Nous travaillons avec les équipes pour cartographier leurs processus métier, les aider à construire leur premier modèle, puis les former à le faire évoluer de façon autonome au sein de leurs propres organisations.

Les déploiements se mesurent en jours, pas en années. Ce n'est pas un projet d'intégration de deux ans. Koddex se connecte à vos sources de données et vous pouvez commencer à itérer rapidement. Tout comme nous faisons évoluer le modèle de manière agile, vous gardez le contrôle pour avancer de façon incrémentale. Pas de big bang, pas d'effort de conversion sur plusieurs années.

Nous sommes actuellement déployés chez une licorne industrielle : plus de mille personnes, sur trois continents, qui utilisent Koddex pour gérer l'ensemble de leur fonction ingénierie. Travailler avec un client industriel majeur a affiné notre approche de l'onboarding, de la structuration et des exigences. Nous sommes une jeune startup, mais nous avons déjà traversé de vraies épreuves du feu.

À qui cela s'adresse

Koddex vise les industries réglementées : robotique, medtech et aérospatial. Le fil conducteur, c'est la réglementation, combinée à la mécanique, à l'électronique et au logiciel dans un seul produit.

Vous voulez voir ce que cela donne sur vos propres processus ? Explorez le Système d'Exploitation d'Ingénierie ou réservez une démo.