Agents IA et MCP

    Les agents construisent aux côtés de vos ingénieurs.

    Assignez des tâches aux agents IA comme à un collègue. Ils créent des données, commentent, font avancer les workflows et passent le relais à d'autres agents, avec les droits que vous leur donnez. Rien n'est fusionné sans l'approbation d'un ingénieur.

    −50%
    de temps passé sur les tâches d'ingénierie répétitives
    −30%
    de time to market
    AI mechanical engineerService account · arm program

    Task

    The bracket moves to supplier B: +180 g. Update the mass budget, flag what is at risk and draft the change request.

    Plan

    1. Read the BOM and the bracket's links
    2. Run the mass roll-up in Python: arm 4.82 → 5.00 kg
    3. Flag REQ-112 (mass budget) and 3 tests to rerun
    4. Open branch auto/bracket-b and draft CR-118

    Output

    CR-118Bracket supplier change
    • Arm assembly mass4.82 → 5.00 kg
    • REQ-112 mass budgetmargin −2 %
    • Tests to rerun3
    • Evidenceattached
    Waiting for your approval
    Chaque action dans l'activité de l'élémentExemple simulé

    01

    Gestes métier, automatisations et ingénieurs IA.

    Trois leviers transforment les vérifications de routine de votre équipe en travail que les agents font pour vous. Les ingénieurs passent deux fois moins de temps sur les tâches répétitives et gardent leur semaine pour les décisions de conception.

    Gestes métier

    Les gestes métier décrivent vos standards et les conventions de votre équipe en langage courant : règles de nommage, critères de revue, clauses d'une norme. Les agents les appliquent à chaque élément qu'ils créent ou vérifient.

    Automatisations

    Une pull request, une révision CAO ou un nouveau PDF fournisseur lance le workflow d'agent que vous y avez associé. Les contrôles que votre processus exige s'exécutent à chaque modification, sans que personne ait à les lancer.

    Ingénieurs IA

    Des agents nommés d'après un métier d'ingénierie prennent les tâches que votre équipe leur assigne : tracer les dépendances, vérifier la couverture des essais, mettre à jour les cumuls et rédiger les demandes de modification.

    02

    Une équipe d'ingénieurs IA, un par métier d'ingénierie.

    Vous assignez des tâches à chaque agent comme à un membre de l'équipe. Il applique vos gestes métier, peut confier une partie du travail à un autre agent, et soumet le résultat à un ingénieur pour approbation.

    Assistant système d'ingénierie IA

    Montre les pièces, exigences et essais qu'une modification touche avant que vous l'approuviez.

    Ingénieur mécanique IA

    Tient à jour les consolidations de masse et de coût de la BOM après chaque modification.

    Ingénieur exigences IA

    Relie chaque exigence à l'élément de conception et à l'essai qui la prouvent, et signale les manques.

    Ingénieur IA vérification

    Liste les essais qu'une modification invalide et les rouvre pour qu'ils soient relancés.

    Ingénieur IA mise en production

    Prépare la baseline et les preuves de chaque jalon de revue de conception.

    Votre propre agent

    Exécute vos propres instructions avec vos gestes métier et les droits de son compte de service.

    03

    Posez la question « et si ». Obtenez l'analyse complète.

    1. 1

      Demandez en langage courant

      Et si le support passait chez le fournisseur B ?

    2. 2

      L'agent travaille sur une branche

      Il suit les liens du support dans tout le système et calcule la réponse sur une branche, sans toucher à la baseline.

    3. 3

      Un rapport de décision revient

      Le rapport liste les éléments touchés, les modifications nécessaires et indique si les exigences tiennent toujours.

    4. 4

      Avant et après, côte à côte

      Vous comparez les deux versions, masse et coût compris, et vous décidez.

    What if the bracket moves to supplier B?
    Decision reportTodayIf changed
    • Arm assembly mass4.82 kg5.00 kg
    • Mass budget margin+1.6 %−2.0 %
    • Requirements affected01
    • Tests to rerun03
    • Variants touched02
    Feasible with a lighter fastener setExemple simulé

    04

    Chaque modification est vérifiée par un agent.

    Quand une modification arrive, l'agent trouve les pièces, exigences et essais qu'elle touche, propose les mises à jour sur une branche et notifie les relecteurs qui doivent les approuver.

    01

    Une modification arrive

    PR GitHub #42 · firmware
    PDF fournisseur · support rév. B
    Révision CAO · bras v3

    02

    L'agent trouve ce qu'elle touche

    REQ-112 budget de masse à risque
    ESSAI fatigue à relancer
    Variante XL touchée

    03

    Corrections proposées sur des branches

    auto/arm-rev-c
    auto/mass-budget-v4
    CR-118 rédigée

    04

    Les ingénieurs sont notifiés, la décision reste humaine

    Relecteurs notifiés
    Responsable méca · approuvé
    Qualité · en relecture
    Rien n'est fusionné dans la baseline avant la signature Exemple simulé

    05

    Les agents prennent les tâches que vous leur assignez. Les ingénieurs approuvent leur travail.

    • Vous assignez la tâche

      Vous l'assignez comme n'importe quelle tâche, ou un déclencheur le fait pour vous : une pull request, un PDF fournisseur ou une norme mise à jour.

    • L'agent travaille sur une branche

      Il crée les éléments manquants, commente ce qu'il a trouvé, fait avancer le workflow et confie des sous-tâches à d'autres agents, sans toucher à la baseline.

    • Un ingénieur relit et fusionne

      La branche n'est fusionnée dans la baseline qu'après l'approbation d'un relecteur, comme une pull request.

    Koddex · Braking system · live
    You AI systems engineer
    AI systems engineerYou
    Live activity
      Test coverage0 %
      Waiting for your sign-off
      Exécution simulée

      06

      Écrivez vos standards d'ingénierie une seule fois.

      • Des instructions simples, sans code

        Vous écrivez règles de nommage, critères qualité et clauses de vos normes en texte simple.

      • Réutilisées par chaque agent

        Chaque agent que vous lancez applique les mêmes règles, de la même façon, sur chaque élément.

      • Combinées dans les workflows

        Un contrôle de conformité peut appliquer vos règles de vérification et vos règles de nommage en une seule exécution.

      AI verification engineer

      Agent settings · Koddex

      Configuring its skills
      • Structure a customer specification
      • Allocate requirements to the system
      • Write test skeletons from requirements
      • Run impact analysis on every change
      • Draft change requests for review
      Exécution simulée

      07

      Apportez votre propre agent.

      Connectez Claude, ChatGPT ou votre propre agent à Koddex via MCP. Il lit et écrit vos données d'ingénierie avec les droits du compte qui le connecte, et chaque action est journalisée.

      Claude · connected to Koddex through MCP

      08

      Également intégré aux agents Koddex.

      Python en bac à sable

      Les agents calculent masses consolidées, chaînes de cotes et conversions d'unités en Python, dans un bac à sable isolé. Les résultats nourrissent le raisonnement de l'agent et apparaissent dans son journal.

      Branches et fusion

      Chaque correction d'un agent vit sur sa propre branche, que vous comparez à la baseline et fusionnez seulement après approbation.

      Des valeurs calculées par Koddex

      Les consolidations de masse, de coût et de couverture sont calculées par Koddex. L'agent lit ces valeurs et ne les invente jamais.

      Des comptes de service avec des tags d'accès

      Chaque agent se connecte avec un compte de service dont les tags d'accès définissent ce qu'il peut voir et modifier, jusqu'à l'élément.

      Chaque action dans l'activité

      Chaque action est enregistrée dans l'activité de l'élément : qui, quand et avec quelles données. Vous la relisez comme toute autre modification.

      Le modèle que vous choisissez

      Connectez Claude, ChatGPT ou votre propre agent à Koddex via MCP.

      Une démo de 20 min. Votre premier cas d'usage en service en 1 mois.

      Apportez une question que votre équipe se pose chaque semaine. Pendant la démo, nous posons le même type de question à un agent Koddex sur un produit comme le vôtre.

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