Un seul serveur MCP, tous les clients que vos équipes utilisent déjà
Construisez des modèles entiers depuis un prompt.
Demandez en langage naturel et l'agent assemble toute la structure via les outils Koddex : assemblages, sous-composants, requirements et certifications liés, créés comme des entités natives gouvernées, pas du texte dans une fenêtre de chat.
- Fonctionne depuis: Claude, ChatGPT, Gemini, Mistral AI, Copilot
- 6-axis robot arm ISO 10218-1
- └Base assembly
- └Axis 1 · Shoulder ISO/TS 15066
- └Servomotor 750 W
- └Harmonic reducer
- └Absolute encoder
- └Axis 2 · Lower arm
- └Servomotor 400 W
- └Axis 3–6 + end effector
Des agents qui agissent dans votre modèle.
Lancez des agents qui lisent, écrivent et proposent des changements sur votre graphe d'ingénierie, limités aux entités qu'ils sont autorisés à toucher, entièrement audités.
Voir les intégrationsWorkflows ingénierie, no-code.
Déclenchez n'importe quoi depuis n'importe quoi. "Quand un requirement change → notifier les reviewers, recalculer la couverture, signaler les tests impactés." Tout dans le modèle.
Construisez vos modèles en jours minutes.
Le serveur MCP de Koddex n'expose pas seulement vos données en lecture : il expose la modélisation. Depuis Claude, Gemini ou ChatGPT, demandez la BOM d'un bras robot 6 axes et l'agent crée l'arbre d'assemblage en cascade, des centaines de composants et sous-composants, avec les exigences et certifications liées, exactement comme sur la page Custom templates.
C'est fait. L'arbre d'assemblage est en ligne : 312 composants sur 6 niveaux, 48 requirements et 12 certifications reliés. Un changement sur un composant remontera l'impact dans tout l'arbre.
- 6-axis robot armRBT-ARM-6 ISO 10218-1 CE Machinery
- └Base assemblyASM-BASE
- └Slew bearingBRG-140
- └Cable managementCBL-SYS
- └Axis 1 · ShoulderAX-1REQ-014 payload ISO/TS 15066
- └Servomotor 750 WMOT-750
- └Harmonic reducerHDR-50REQ-031 backlash
- └Absolute encoderENC-19b
- └Holding brakeBRK-24 ISO 13849 PL d
- └Axis 2 · Lower armAX-2REQ-018 reach
- └Servomotor 400 WMOT-400
- └Harmonic reducerHDR-32
- └Axes 3 à 6 + effecteur · 214 composants de plus
Les mêmes modèles et arbres sur mesure que vous bâtissez à la main, créés par prompt. Voir les Custom templates
Même modèle d'accès que les humains.
Un agent IA est un principal comme un autre. Donnez-lui des droits read/write ciblés sur des entités précises, dans des projets précis, soumis au même workflow d'approbation que vos ingénieurs.
L'IA et les ingénieurs sur la même canvas.
Agents et humains travaillent le modèle live côte à côte. Chaque édition est attribuée, vérifiée en droits et traçable. L'IA n'est qu'un principal de plus sur votre graphe d'ingénierie.
Ce qu'un serveur MCP change quand on approche l'IA des données d'ingénierie.
Le blocage n'a jamais été de savoir si le modèle pouvait aider. C'était de savoir si on pouvait l'approcher des données sans perdre la piste d'audit.
Les agents sont des principals, pas des intégrations
Un agent reçoit des droits de lecture et d'écriture périmétrés sur des entités et des projets précis, sous le workflow que vous utilisez déjà pour vos ingénieurs.
Chaque action d'agent est attribuée
Les modifications passées par le MCP portent un auteur, un horodatage et les permissions sous lesquelles elles ont eu lieu : la piste survit à l'audit.
Des modèles construits dans un prompt
Décrivez un assemblage en langage naturel et l'agent crée les entités, attributs et liens comme items gouvernés natifs.